Análisis de redes y un enfoque de aprendizaje supervisado de interacciones helmintos – mamíferos en México

Análisis de redes y un enfoque de aprendizaje supervisado de interacciones helmintos – mamíferos en México

Maria del Carmen VillalobosMuseo del Jade

Maria del Carmen Villalobos, Anuwat Wiratsudakul, Luis García Prieto, Oscar Rico Chávez

El parasitismo es una de las formas de vida más comunes en el planeta, debido a esto es imposible identificar y caracterizar la gran cantidad de interacciones existentes entre parásitos y hospederos. Diferentes asociaciones podrían perderse o generarse debido a cambios ambientales naturales o inducidos por el humano, teniendo un impacto en la salud humana, animal y de los ecosistemas. En el presente estudio se analizó una base de datos de interacciones registradas (646) entre helmintos, mamíferos silvestres (105), mamíferos domésticos (12) y el humano usando la teoría de redes y un enfoque de aprendizaje supervisado basado en las características biológicas y funcionales de parásitos y hospederos para generar una probabilidad de interacción no registrada entre hospederos y parásitos similares. Con este enfoque fue posible identificar 374 interacciones no registradas previamente. Las variables de los helmintos: phyla, especie y tipo de ciclo fueron identificadas como de importancia en la eficiencia que tiene el modelo para aprender y detectar interacciones no observadas. El presente modelo sugiere la necesidad de completar información biológica y filogenética asociada a helmintos, permitiendo una mayor detección de asociaciones no observadas. En las redes parásitos – hospederos generadas el humano y animales domésticos obtuvieron los valores más altos de las medidas calculadas de centralidad, ya que comparten parásitos con una gran diversidad diferentes hospederos, lo que podría indicar que participan en el mantenimiento de ciclos parasitarios o que su presencia facilita la transmisión de helmintos a nuevos hospederos. Los resultados sugieren que los modelos de aprendizaje supervisado son una herramienta con un alto potencial para la detección de interacciones entre parásitos y hospederos, lo que podría tener aplicaciones para la vigilancia epidemiológicas de gran relevancia.

Mar 12:00 am - 12:00 am
Ecología de Enfermedades

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